压力测试

测试环境

使用谷歌云的服务器进行测试，型号为 n1-highcpu-8 (8 vCPUs, 7.2 GB memory)

我们最多只使用 4 核去运行 APISIX，剩下的 4 核用于系统和压力测试工具 wrk。

测试反向代理

我们把 APISIX 当做反向代理来使用，不开启任何插件，响应体的大小为 1KB。

QPS

下图中 x 轴为 CPU 的使用个数，y 轴为每秒处理的请求数：

延时

请注意 y 轴延时的单位是微秒（μs），而不是毫秒：

火焰图

火焰图的采样结果：

如果你需要在本地服务器上运行基准测试，你需要同时运行另一个 NGINX 实例来监听 80 端口：

curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
{
    "methods": ["GET"],
    "uri": "/hello",
    "upstream": {
        "type": "roundrobin",
        "nodes": {
            "127.0.0.1:80": 1,
            "127.0.0.2:80": 1
        }
    }
}'

在完成配置并安装 wrk 之后，可以使用以下命令进行测试：

wrk -d 60 --latency http://127.0.0.1:9080/hello

测试反向代理，开启 2 个插件

我们把 APISIX 当做反向代理来使用，开启限速和 prometheus 插件，响应体的大小为 1KB。

QPS

下图中 x 轴为 CPU 的使用个数，y 轴为每秒处理的请求数：

Latency

请注意 y 轴延时的单位是微秒（μs），而不是毫秒：

火焰图

火焰图的采样结果：

如果你需要在本地服务器上运行基准测试，你需要同时运行另一个 NGINX 实例来监听 80 端口：

curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
{
    "methods": ["GET"],
    "uri": "/hello",
    "plugins": {
        "limit-count": {
            "count": 999999999,
            "time_window": 60,
            "rejected_code": 503,
            "key": "remote_addr"
        },
        "prometheus":{}
    },
    "upstream": {
        "type": "roundrobin",
        "nodes": {
            "127.0.0.1:80": 1,
            "127.0.0.2:80": 1
        }
    }
}'

在完成配置并安装 wrk 之后，可以使用以下命令进行测试：

wrk -d 60 --latency http://127.0.0.1:9080/hello

有关如何运行基准测试的更多参考，你可以查看此PR和此脚本。

tip

如果你想测试大量连接的基准测试，你可能需要更新 ./conf/config-default.yaml 中的 keepalive 配置项，否则超过配置数量的连接将成为短连接。你可以使用以下命令运行大量连接的基准测试：

wrk -t200 -c5000 -d30s http://127.0.0.1:9080/hello

如果你需要了解更多信息，请参考：ngx_http_upstream_module。